La ingeniera Kiara Tesén Arámbulo, profesora de la Universidad de Piura, es una de las coautoras del artículo Groundwater parameters estimation: a hybrid approach of convolutional layers with asynchronous and distributed bio-inspired algorithms. En esta publicación, propone un método innovador para analizar y estimar parámetros del agua subterránea, un recurso esencial tanto para la sostenibilidad ambiental como para el abastecimiento en zonas con escasez hídrica.
Presentación del estudio:
El estudio, difundido en la revista internacional Engineering Applications of Artificial Intelligence (Q1), presenta un modelo híbrido que integra técnicas de inteligencia artificial con algoritmos bioinspirados, basados en fenómenos naturales como el movimiento de partículas o la evolución de las especies. Gracias a esta combinación, el equipo investigador logró procesar grandes volúmenes de datos y obtener resultados más precisos sobre el comportamiento de los acuíferos, en especial sobre su capacidad de almacenamiento y su conductividad hidráulica.
“La gestión de las aguas subterráneas es crucial para mantener el equilibrio del sistema hídrico, especialmente en zonas donde los recursos superficiales son escasos”, señaló la ingeniera Tesén. Además, enfatizó que una mejor comprensión de los acuíferos permite tomar decisiones más acertadas sobre su aprovechamiento y conservación, favoreciendo así una gestión más sostenible del agua.
Beneficios del proyecto:
- Optimización la gestión del agua: el modelo propuesto permite estimar con mayor precisión parámetros clave de los acuíferos, facilitando una administración más eficiente y sostenible del recurso.
- Mejor toma de decisiones: al comprender mejor el comportamiento del agua subterránea, las autoridades y entidades responsables pueden planificar estrategias más acertadas para su uso y conservación.
- Aplicación de inteligencia artificial en temas ambientales: el proyecto demuestra cómo las tecnologías avanzadas pueden contribuir a resolver problemas reales de gestión hídrica.
- Contribución a la sostenibilidad: los resultados ayudan a promover prácticas responsables que garanticen la disponibilidad del agua en zonas afectadas por la escasez.
- Aporte académico e interdisciplinario: la investigación enriquece el conocimiento científico al integrar ingeniería hidráulica, ciencia de datos e inteligencia artificial, impulsando nuevas líneas de estudio y colaboración internacional.
Esta investigación, desarrollada como parte del doctorado de la profesora Tesén, contó con la colaboración de los especialistas Hermilo Cortés, Sebastián Vicuña, Edmundo Molina-Perez y Francisco Suárez, quienes aportaron sus conocimientos en áreas como ingeniería hidráulica, ciencia de datos e inteligencia artificial. “Se trató de un esfuerzo colaborativo que combinó la experiencia técnica con el uso de herramientas de cómputo avanzado”, destacó la docente.